ПРО ПОКРАЩЕНИЙ АЛГОРИТМ СТАТИСТИЧНОГО МОДЕЛЮВАННЯ СЕЙСМІЧНОГО ШУМУ В ПЛОСКІЙ ОБЛАСТІ СПОСТЕРЕЖЕННЯ ДЛЯ ВИЗНАЧЕННЯ ЧАСТОТНИХ ХАРАКТЕРИСТИК ГЕОЛОГІЧНОГО СЕРЕДОВИЩА
DOI:
https://doi.org/10.17721/1728-2713.73.09Ключові слова:
статистичне моделювання, алгоритм, частотні характеристики, сейсмограмаАнотація
Робота присвячена подальшій розробці теорії та методів статистичного моделювання випадкових процесів та полів на основі їх спектральних розкладів та модифікованих інтерполяційних рядів Котельникова-Шеннона, а також застосуванню таких методів у задачах геофізичного моніторингу навколишнього середовища. Розглянуто задачу статистичного моделювання випадкових полів у тривимірній області змінних (однорідних за часом та однорідних ізотропних за двома іншими змінними) при впровадженні у сейсмологічні дослідження для визначення частотних характеристик геологічного середовища. Побудовано модель та сформульовано покращений алгоритм чисельного моделювання реалізацій таких випадкових полів на основі модифікованих інтерполяційних розкладів Котельникова-Шеннона для генерування адекватних реалізацій шуму сейсмограм. В статті вивчаються дійснозначні випадкові поля ξ(t, x), t R, x R2 – однорідні за часом та однорідні ізотропні за просторовими змінними в двовимірному просторі. Розглядається проблема апроксимації таких випадкових полів випадковими полями з обмеженим спектром. Для випадкових полів з обмеженим спектром встановлено аналог теореми Котельникова-Шеннона. Отримано вдосконалені оцінки середньоквадратичного наближення випадкових полів у просторі RR2 моделлю, побудованою на основі спектрального розкладу та інтерполяційної формули Котельникова-Шеннона. Розроблено покращений алгоритм статистичного моделювання реалізацій гауссівських однорідних за часом та однорідних ізотропних за просторовими змінними в двовимірному просторі випадкових полів з обмеженим спектром. Наведено теореми про оцінки середньоквадратичної апроксимації однорідних за часом та однорідних ізотропних за двома іншими змінними випадкових полів частковими сумами рядів спеціального вигляду, за допомогою яких сформульовано покращений алгоритм чисельного моделювання реалізацій таких випадкових полів. Розглянуто способи проведення спектрального аналізу згенерованих реалізацій шуму сейсмограм. Розроблено універсальні методи статистичного моделювання (методи Монте-Карло) багатопараметричних сейсмологічних даних, які дають можливість вирішити проблеми генерування реалізацій шуму сейсмограм на плоcкій області спостереження на сітці необхідної детальності та регулярності.
Посилання
Bath M. (1980). Spectral analysis in geophysics. M.: Nedra, 535 p. [In Russian].
Bateman H., Erdelyi A. (1973). Higher transcendental functions: The hypergeometric function. Functions of Legendre. М.: Nауkа, 296 p. [In Russian].
Vyzhva Z. O. (2011). The statistical simulation of random processes and fields. Kyiv: Obrii, 388 p. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O. (2012). The statistical simulation of 2-D seismic noise for frequency characteristics of geology environment determination. Visn. Kyiv University. Geology, 59, 65-67. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O. (2013). The statistical simulation of 3-D seismic noise for frequency characteristics of geology environment determination. Visn. Kyiv University. Geology, 60, 69 – 73. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O. (2013). The statistical simulation of 4-D seismic noise for frequency characteristics of geology environment determination. Visn. Kyiv University. Geology, 61, 69- 71. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O.,Kendzera O.V., Fedorenko K.V., Vyzhva A.S. (2012). The frequency characteristics of under-building-site geology environment determination by using the statistical simulation of seismic noise by the example of Odessa city. Visn. Kyiv University. Geology, 58, 57- 61. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O., Fedorenko K.V. (2013). The statistical simulation of 3-D random field by Kotelnikov-Shennon decompositions. Theor. Probability and Math. Statist., 88, 17- 31. [In Ukrainian].
Vyzhva Z. O., Fedorenko K.V., Vyzhva A.S. (2014). The statistical simulation оf seismic noise in the multidimensional area for determination the frequency characteristics of geological environment. Visn. Kyiv University. Geology, 58, 57- 61. [In Ukrainian].
Demyanov V.V., Saveleva E.A. (2010). Geostatistics. Editor in Chief R.V. Arutyunyan. M.: Nauka, 327 p. [In Russian].
Olenko A.Ya. (2005). The compare of error approximation's estimations on the Kotelnikov-Shennon's theorem. Visn. Kyiv nats. University. Mathematics and Mechanics, 13, 41- 45. [In Ukrainian].
Prigarin S.M. (2005). Numerical Modeling of Random Processes and Fields. N.: Inst. of Comp. Math. and Math. Geoph., 259 p. [In Russian].
Chiles J.P. Delfiner P., (2009). Geostatistics: Modeling Spatial Uncertainty / John Wiley & Sons, Inc. New York, Toronto, 720 p.
Gneiting T. (1997). Symmetric Positive Definite Functions with Applications in Spatial Statistics. Von der Universitat Bayeuth zur Erlangung des Grades eines Doktors der Naturwissenschaften (Dr. rer. nat.) genehmigte Abhandlung, 107 p.
Lantuejoul C. (2001). Geostatistical simulations: models and algorithm. Springer, 256 p.
Mantoglov A., Wilson John L. (1981). Simulation of random fields with turning bands method. ‘'MIT Ralph M.Parsons Lab. Hydrol. And Water Syst. Rept'', 264, 199 p.
Vyzhva Z. O., Fedorenko K.V., Vyzhva A.S. (2015). The advanced procedure of statistical simulation оf seismic noise in the multidimensional area for determination the frequency characteristics of geological environment. Visn. Kyiv University. Geology, 69, 79-86.
Vyzhva Z. O., Fedorenko K.V. (2016). About Statistical Simulation of 4D Random Fields by Means of Kotelnikov-Shannon Decomposition. Columbia International Publishing Journal of Applied Mathematics and Statistics, 3, 2, 59-81. doi:10.7726/jams. 2016.1006
Watson G.N. (1949) A treatise on the theory of Bessel functions. 2nd ed. Cambridge University Press, 804 p. 20. Yadrenko M.I. (1983). The Spectral Theory of Random Fields. N.Y.: Optimization Software Inc, 256 p.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2023 Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ознайомтеся з політикою за посиланням: https://geology.bulletin.knu.ua/licensing



