THE NEURAL NET APPROACH IMPLEMENTATION FOR SHAKING INTENSITY PREDICTION
Abstract
The neural net approach is used to solve the linear and multiple regression problems for modeling of shaking intensity distribution over Ukrainian territory, caused by Vrancea earthquakes.
References
Сейсмическое районирование, // Под ред. С.В. Медведева, М., Наука, 1968, С - 268.
Шебалин Н.В., Методы использования инженерно- сейсмологических данных при сейсмическом районировании // в кн. "Сейсмическое районирование СССР", М., Наука, 1968, -С. 95-111.
Шебалин Н.В., Сильные землетрясения. Избранные труды, М., Изд-во Академии горных наук, 1997, -С. 542.
Новый каталог сильных землетрясений на территории СССР с древнейших времен до 1975 г., М., Наука, 1977, -С.-335.
Шумила В.И. Статистические методы интерпретации и прогноза поля сейсмической интенсивности, Кишинев. "Штиница", -1983, -С 104.
Ризниченко Ю.В. Проблемы сейсмологии, Избранные труды, М., Наука, 1985, -С. 195-200.
Королев В.А., Лазаренко М.А. Параметры уравнения поля сейсмической интенсивности сильных подкоровых землетрясений зоны Вранча для территории Украины // Геофиз. журн., 2003, 25, №.6, C. 106-112.
Лазаренко М.А. Королев В.А., О.Е. Герасименко, Прогноз распределения сотрясений в Украине, вызываемых сильными землетрясениями Вранча // Геофиз. журн. 2006, №., -С.
Лазаренко М.А., Королев В.О.. Метод нейронних мереж у задачах сейсмічного районування, // Геоінформатика, 2004, №4, -С. 28-32.
Шебалин Н.В., Количественная микросейсмика // Вычислительная сейсмология, вып. 19, М., Геос, - 2003, С. 56-69.
Chen C, H Chen, Universal Approximation to Nonlinear Operators by Neural Networks with Arbitrary Activation Function and its Application to Dynamical Systems, Neural Networks, 6, 1995, -P. 911-917.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 М. А. ЛАЗАРЕНКО, О. А. ГЕРАСИМЕНКО
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Read the policy here: https://geology.bulletin.knu.ua/licensing
