МОДЕЛЮВАННЯ ЗСУВНОЇ СПРИЙНЯТЛИВОСТІ ЦЕНТРАЛЬНОГО НЕПАЛУ

Автор(и)

  • Олена ІВАНІК Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна. CRPG, CNRS, Університет Лотарингії, Франція.
  • Жером ЛАВЕ CRPG, CNRS, Університет Лотарингії, Франція
  • Катерина ГАДЯЦЬКА Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
  • Дмитро КРАВЧЕНКО Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна
  • Едуард ПЕТРУШЕНКО Київський національний університет імені Тараса Шевченка, Київ, Україна

DOI:

https://doi.org/10.17721/1728-2713.107.01

Ключові слова:

Непал, зсувна небезпека, сприйнятливість, картографування

Анотація

Вступ. Зсувні процеси в Гімалаях становлять велику небезпеку, яка загрожує як життю людей, так і соціально-економічному розвитку регіону. Мета цього дослідження – дослідити основні фактори, що впливають на формування зсувів у Центральному Непалі, зрозуміти їх пріоритетність та взаємовідношення, а також продемонструвати ефективність застосування комплексної методики для оцінки небезпеки зсувів у регіональному масштабі.

Методи. Методика, яка використовується в цьому дослідженні, включає такі етапи: (1) збір даних для аналізу (дані топографії, дані дистанційного зондування, геологічні дані, інвентаризація зсувів); (2) визначення основних факторів зсувної небезпеки, аналіз вхідних параметрів для моделювання; (3) створення карт лінеаментів за допомогою ручного та автоматизованого підходів; (4) картографування зсувної сприйнятливості та просторове моделювання зсувів.

Результати. Ґрунтуючись на аналізі співвідношення геологічних і геоморфологічних даних, моделювання сприйнятливості зсувів у Центральному Непалі дає змогу визначити зони, найбільш схильні до прояву зсувної небезпеки. Аналіз підтверджує істотну роль лінеаментів у формуванні зсувів та їх зв'язок із тектонічними та ерозійними процесами. У зв'язку із цим в регіональну класифікацію зсувів Центрального Непалу необхідно включити зсуви, пов'язані з ослабленими зонами різної природи та орієнтації. 

Висновки. Моделювання сприйнятливості та прогнозування зсувів на регіональному рівні є основним етапом оцінки та управління зсувними ризиками. Результати стосуються загального впливу геолого-геоморфологічних і ландшафтних факторів на формування зсувних явищ у Центральному Непалі. Проведення аналізу зсувів та вивчення їх динаміки та режиму можливе лише за умови детальних досліджень та виявлення пріоритету впливу кожного фактора на зсувоутворення. Це дослідження також має на меті надати додаткову інформацію щодо готовності до стихійних лих, мінімізації природних ризиків та забезпечення практики сталого землекористування в регіоні. 

Посилання

Adhikari, B. R., & Ojha, R. B. (2021). Geology and Physiography. In: Ojha, R. B., Panday, D. (Eds.) The Soils of Nepal. World Soils Book Series. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-80999-7_4.

Bhattarai, K. D. (1984). Computer analysis of the lineaments of Nepal. Advances in Space Research, 4(11), 105–113. https://doi.org/10.1016/0273-1177(84)90398-3.

Biswakarma, P., Barman, B. K., Joshi, V., & Rao, K. S. (2020). Landslide susceptibility mapping in east Sikkim region of Sikkim Himalaya using high resolution remote sensing data and GIS techniques. Appl. Ecol. Environ. Sci., 8(4),143–153. https://doi.org/10.12691/aees-8-4-1

Colchen, M., Le Fort, P., & Pécher A. (1986). Recherches géologique dans l'Himalaya du Népal. CNRS Editions. CAH Nepala 35/4.

Devkota, K. C., Regmi, A. D., Pourghasemi, H. R., Yoshida, K., Pradhan, B., Ryu, I. C., & Althuwaynee, O. F. (2013). Landslide susceptibility mapping using certainty factor, index of entropy and logistic regression models in GIS and their comparison at Mugling–Narayanghat road section in Nepal Himalaya. Natural hazards, 65, 135–165.

Dhital, M. R. (2015). Geology of the Nepal Himalaya. Regional Perspective of the Classic Collided Orogen. https://doi.org/10.1007/978-3-319-02496-7

Dhungana, G., Ghimire, R., Poudel, R., & Kumal, S. (2023). Landslide susceptibility and risk analysis in Benighat Rural Municipality, Dhading, Nepal. Natural Hazards Research, 3 (2), 170–185. https://doi.org/10.1016/j.nhres.2023.03.006.

Froude, M. J., & Petley, D. N. (2018). Global fatal landslide occurrence from 2004 to 2016. Nat. Hazards Earth Syst. Sci., 18, 2161–2181. https://doi.org/10.5194/nhess-18-2161-2018

Gautam, P., Kubota, T., Sapkota, L. M., & Shinohara, Y. (2021). Landslide susceptibility mapping with GIS in high mountain area of Nepal: a comparison of four methods. Environmental Earth Sciences, 80, 1–18.

Jones, J. N., Boulton, S. J., Stokes, M., Bennett, G. L., & Whitworth, M. R. Z. (2021). 30-year record of Himalaya mass-wasting reveals landscape perturbations by extreme events. Nat. Commun., 12, 6701. https://doi.org/10.1038/s41467-021-26964-8

Kassou, A., Essahlaoui, A., & Aissa, M. A. (2012). Extraction of Structural Lineaments from Satellite Images Landsat 7 ETM+ of Tighza Mining District (Central Morocco). Geology, 4(2), 44–48. https://doi.org/10.5829/idosi.rjes.2012.4.2.1110

Kayastha, P., Dhital, M. R., & De Smedt, F. (2013). Application of the analytical hierarchy process (AHP) for landslide susceptibility mapping: A case study from the Tinau watershed, west Nepal. Computers & Geosciences, 52, 398–408.

Lavé, J., & Avouac, J. P. (2001). Fluvial incision and tectonic uplift across the Himalayas of Central Nepal. J. Geophys. Res., 106 (B11), 26561–26591.

Marc, O., Behling, R., Andermann, Ch., Turowski, J. M., Illien, L., Roessner, S., & Hovius, N. (2019). Long-term erosion of the Nepal Himalayas by bedrock landsliding: the role of monsoons, earthquakes and giant landslides. Earth Surf. Dyn., 7, 107–128.

Morin, G. P., Lave, J., France-Lanord, C., Rigaudier, T., Gajurel, A.P., & Sinha, R. (2018). Annual sediment transport dynamics in the Narayani Basin, Central Nepal: assessing the impacts of erosion processes in the annual sediment budget. J. Geophys. Res. Earth Surf., 123, 2341–2376.

Ni, J., & Barazangi, M. (1984). Seismotectonics of the Himalayan collision zone: Geometry of the underthrusting Indian plate beneath the Himalaya. J. Geophys. Res. Solid Earth, 89 (B2), 1147–1163 (1978–2012).

Pandey, M. R., Tandukar, R. P., Avouac, J. P., Lavé, J., & Massot, J. P. (1995). Interseismic strain accumulation on the Himalayan Crustal Ramp (Nepal). Geophys. Res. Lett., 22, 751–754.

Petley, D., Hearn, G., Hart, A., Rosser, N., Dunning, S., Oven, K., & Mitchell, W. (2007). Trends in landslide occurrence in Nepal. Natural Hazards, 43, 23–44. https://doi.org/10.1007/s11069-006-9100-3

Poliakovska, K., Ivanik, O., Annesley, I., Guest, N., & Otsuki, A. (2022). Identification and analysis of structural-tectonic features of geological terrains using lineament analysis: examples of geomodelling for Canadian and Ukrainian shields. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 2 (97), 20–28. http://doi.org/10.17721/1728-2713.97.03

Putkonen, J. K. (2004). Continuous snow and rain data at 500 to 4400 m altitude. Arct. Antarct. Alp. Res., 36 (2), 244–248.

Regmi, A. D., Devkota, K. C., Yoshida, K., Pradhan, B., Pourghasemi, H. R., Kumamoto, T., & Akgun, A. (2014). Application of frequency ratio, statistical index, and weights-of-evidence models and their comparison in landslide susceptibility mapping in Central Nepal Himalaya. Arabian Journal of Geosciences, 7, 725–742.

Roback, K., Clark, M. K., West, A. J., Zekkos, D., Li, G., Gallen, S. F., Chamlagain, D., & Godt J. W. (2018). The size, distribution, and mobility of landslides caused by the 2015 Mw7.8 Gorkha earthquake, Nepal. Geomorphology, 301, 121–138. https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2017.01.030

Roy, J., & Saha, S. (2019). Landslide susceptibility mapping using knowledge driven statistical models in Darjeeling District, West Bengal, India. Geoenviron Disasters, 6, 11. https://doi.org/10.1186/s40677-019-0126-8

Sawalha, I. H. (2020). A contemporary perspective on the disaster management cycle. Foresight, 22(4), 469–482. https://doi.org/10.1108/FS-11-2019-0097

Shahabi, H., & Hashim, M. (2015). Landslide susceptibility mapping using GIS-based statistical models and Remote sensing data in tropical environment. Sci. Rep., 5, 9899. https://doi.org/10.1038/srep09899

Sim, K. B., Lee, M. L. & Wong, S. Y. (2022). A review of landslide acceptable risk and tolerable risk. Geoenviron Disasters, 9, 3. https://doi.org/10.1186/s40677-022-00205-6

Thapa, P. B., Lamichhane, S., Joshi, K. P., Regmi, A. R., Bhattarai, D., & Adhikari, H. (2023). Landslide Susceptibility Assessment in Nepal's Chure Region: A Geospatial Analysis. Land, 12, 2186. https://doi.org/10.3390/land12122186

Tian, N., & Lan, H. (2023). The indispensable role of resilience in rational landslide risk management for social sustainability. Geography and Sustainability, 4(1), 70–83. https://doi.org/10.1016/j.geosus.2022.11.007

Van den Hurk, B. J. J. M., White, C. J., Ramos, A. M., Ward, Ph. J., Martius, O., Olbert, I., Roscoe, K., Goulart, H. M. D., & Zscheischler, J. (2023). Consideration of compound drivers and impacts in the disaster risk reduction cycle. Science, 26(3), 106030. https://doi.org/10.1016/j.isci.2023.106030

Завантаження

Опубліковано

29.01.2025

Як цитувати

ІВАНІК, О., ЛАВЕ, Ж., ГАДЯЦЬКА, К., КРАВЧЕНКО, Д., & ПЕТРУШЕНКО, Е. (2025). МОДЕЛЮВАННЯ ЗСУВНОЇ СПРИЙНЯТЛИВОСТІ ЦЕНТРАЛЬНОГО НЕПАЛУ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 4(107), 5-12. https://doi.org/10.17721/1728-2713.107.01