ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ

Автор(и)

  • М. Жуков
  • А. Тішаєва

Анотація

У статті описано результати експерименту з інтерпретації даних супутникового зондування територій, що зазнають підтоплення. Запропоновано нову модель для опису статистичного розподілу даних у вигляді композиції локальних розподілів. Для оцінки належності об'єктів до класів використано Бейєсівський критерій. Проведено оцінку спроможності методу шляхом тестування 600 об'єктів. Аналіз помилок класифікації показав високий рівень надійності інтерпретації в умовах нечіткої диференціації розподілів і достатньо великої кількості класів. Метод має перспективу застосування в системах моніторингу стану територій як засіб оперативної оцінки стану підтоплення. 

Посилання

Жуков М. Н. Математична статистика та обробка геологічних даних: підручник. – К., 2008.

Жуков Н. Н. Вероятностно-статистические методы анализа геолого-геофизической информации. – К., 1975.

Р. Дуда, П. Харт. Распознавание образов и анализ сцен. – М., 1976.

Завантаження

Опубліковано

25.03.2025

Як цитувати

Жуков, М., & Тішаєва, А. (2025). ОЦІНКА СТАНУ ПІДТОПЛЕННЯ ЗА ДАНИМИ ДИСТАНЦІЙНОГО ЗОНДУВАННЯ МЕТОДОМ БАГАТОВИМІРНОЇ СТАТИСТИЧНОЇ КЛАСИФІКАЦІЇ НА ОСНОВІ МОДЕЛІ КОМПОЗИЦІЙНИХ РОЗПОДІЛІВ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 50, 34-36. https://geology.bulletin.knu.ua/article/view/2219