Багаточасова оцінка водних ресурсів і змін берегової лінії Апшеронського півострова Каспійського моря на основі індексу NDWI
DOI:
https://doi.org/10.17721/1728-2713.114.07Ключові слова:
зміна клімату, дистанційне зондування, Каспійське море, Апшеронський півострів, боротьба зі зміною кліматуАнотація
Вступ. Глобальне потепління спричинило засуху, зокрема й у прибережних районах. Це питання є особливо гострим для міських територій, розміщених на узбережжі. Район нашого дослідження – Апшеронський півострів – розташований на західному узбережжі Каспійського моря. Перебуваючи в умовах напівпустельного та сухого пустельного клімату, ця територія є осередком найважливішого економічного, адміністративного та соціального центру країни – Баку. До того ж фіксується зміна клімату.
Методи. У ході дослідження водних ресурсів регіону ми застосували метод аналізу для вивчення супутникових знімків. Для цього за допомогою програмного забезпечення ArcGIS було опрацьовано супутникові знімки за 2001, 2013 та 2023 рр. Супутникові знімки за 2001 р. було отримано з космічного апарата Landsat 5, за 2013 – з Landsat 8, а за 2023 – переважно зі супутників Landsat 9.
Результати. Унаслідок аналізу було встановлено, що рівень води в озерах, розташованих на півострові, істотно знизився. Навіть у прибережних районах відбувається відступ вод Каспійського моря. Це є однією з найважливіших проблем для території з найвищим рівнем урбанізації та найбільшою щільністю населення.
Висновки. Аналіз різночасових супутникових знімків демонструє чітке та безперервне скорочення водних ресурсів на всьому Апшеронському півострові впродовж останніх двох десятиліть. Як внутрішні озера, так і берегова лінія Каспійського моря зазнали значних втрат води, що відображає посилення впливу зміни клімату в цьому напівпустельному регіоні. Ці зміни зумовлюють серйозні екологічні та соціально-економічні ризики для Баку, підкреслюючи нагальну потребу в сталому управлінні водними ресурсами й адаптованому до кліматичних змін міському плануванні.
Посилання
Al-Halbouni, D., AlRabayah, O., Nakath, D., & Rüpke, L. (2022). A Vision on a UNESCO Global Geopark at the Southeastern Dead Sea in Jordan-How Natural Hazards May Offer Geotourism Opportunities. Land, 11(4), 553. https://doi.org/10.3390/land11040553
Amanova, S., Hajiyeva, A., & Jafarova, F. (2024). Investigation of Urban Heat Island Based on Remote Sensing and GIS. Proceedings of the Bulgarian Academy of Sciences, 77(8), 1154–1161. https://doi.org/10.7546/CRABS.2024.08.05
Berdimbetov, T., Pushpawela, B., Murzintcev, N., Nietullaeva, S., Gafforov, K., Tureniyazova, A., & Madetov, D. (2024). Unraveling the Intricate Links between the Dwindling Aral Sea and Climate Variability during 2002–2017. Climate, 12(7), 105. https://doi.org/10.3390/cli12070105
Berdimbetov, T. T., Ma, Z. G., Liang, C., & Ilyas, S. (2020). Impact of Climate Factors and Human Activities on Water Resources in the Aral Sea Basin. Hydrology, 7(2), 30. https://doi.org/10.3390/hydrology7020030
Ciampittiello, M., Marchetto, A., & Boggero, A. (2024). Water Resources Management under Climate Change: A Review. Sustainability, 16(9), 3590. https://doi.org/10.3390/su16093590
Dahal, D., Bhattarai, N., Silwal, A., Shrestha, S., Shrestha, B., Poudel, B., & Kalra, A. (2025). A Review on Climate Change Impacts on Freshwater Systems and Ecosystem Resilience. Water, 17(21), 3052. https://doi.org/10.3390/w17213052
Deroin, J. P. (2025). Use of Remote Sensing Data to Study the Aral Sea Basin in Central Asia–Geoscience and Geological Hazards. Remote Sensing, 17(16), 2814. https://doi.org/10.3390/rs17162814
Dube, T., Shekede, M. D., & Massari, C. (2023). Remote Sensing for Water Resources and Environmental Management. Remote Sensing, 15(1), 18. https://doi.org/10.3390/rs15010018
Salehie, O., Ismail, T. b., Shahid, S., Hamed, M. M., Chinnasamy, P., & Wang, X. (2022). Assessment of Water Resources Availability in Amu Darya River Basin Using GRACE Data. Water, 14(4), 533. https://doi.org/10.3390/w14040533
Stakhiv, I., Zatserkovnyi, V., De Donatis, M., Pastushenko, T., Hordiichuk, S., & Malik, T. (2025). Spatial analysis of the flooded land area of the Kherson region nature reserve using remote sensing data. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 2(109), 104–111. https://doi.org/10.17721/1728-2713.109.14
Titolo, A. (2021). Use of Time-Series NDWI to Monitor Emerging Archaeological Sites: Case Studies from Iraqi Artificial Reservoirs. Remote Sensing, 13(4), 786. https://doi.org/10.3390/rs13040786
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2026 Шахназ Аманова, Маріам Циціагі, Фіруза Джафарова, Афаг Гаджієва, Лейла Ібрагімова
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Ознайомтеся з політикою за посиланням: https://geology.bulletin.knu.ua/licensing
