НАЦІОНАЛЬНА БАЗА ДАНИХ ЗСУВНИХ ПРОЦЕСІВ: ПРИНЦИПИ РОЗРОБКИ, УПРОВАДЖЕННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ ОЦІНКИ ЗСУВНОЇ НЕБЕЗПЕКИ РЕГІОНАЛЬНОГО І ЛОКАЛЬНОГО РІВНЯ

Автор(и)

  • О. Іванік Київський національний університет імені Тараса Шевченка ННІ "Інститут геології", вул. Васильківська, 90, м. Київ, 03022, Україна
  • В. Шевчук Київський національний університет імені Тараса Шевченка ННІ "Інститут геології", вул. Васильківська, 90, м. Київ, 03022, Україна
  • Д. Кравченко Київський національний університет імені Тараса Шевченка ННІ "Інститут геології", вул. Васильківська, 90, м. Київ, 03022, Україна
  • К. Гадяцька Київський національний університет імені Тараса Шевченка ННІ "Інститут геології", вул. Васильківська, 90, м. Київ, 03022, Україна

DOI:

https://doi.org/10.17721/1728-2713.86.10

Ключові слова:

зсуви, база даних, моделювання, прогнозування

Анотація

Викладено головні підходи та принципи розробки і формування структури бази даних зсувних процесів у межах території України. Підтверджено, що Україна характеризується активним розвитком різногенетичних гравітаційних процесів у межах різних структурно-тектонічних і ландшафтно-кліматичних зон, що вимагає єдиного підходу до створення системи їхнього обліку, інвентаризації та моніторингу з наступним прогнозуванням та оцінкою впливу на техногенні об'єкти різного призначення. Головним завданням національної бази даних зсувних процесів є введення, обробка, аналіз та актуалізація інформації щодо зсувних подій. Вона складається з низки таблиць, що зберігаються та підтримуються в реляційній базі даних Oracle чи PostgreSQL (база даних відкритого доступу open-source). Використання ArcGIS10 надає можливість відображати просторову інформацію, зберігати позиційні та непозиційні атрибутивні дані зсувів і виконувати операції з просторового аналізу та моделювання з метою подальшого прогнозування зсувної небезпеки на регіональному та локальному рівнях. 

Посилання

Foster, C.,Gibson, A.,Wildman, G. (2008). The new national Landslide Database and Landslide Hazard Assessment of Great Britain. First World Landslide Forum, Tokyo, Japan, 18-21 November 2008, 203 – 206.Retrieved fromhttp://nora.nerc.ac.uk/4694/.

Foster, C., Pennington, C. V. L., Culshaw, M. G., Lawrie, K. (2012).The national landslide database of Great Britain: development, evolution and applications. Environmental Earth Sciences, https://doi.org/10.1007/s12665-011-1304-5

Garsia_Rodriguez, M.J., Malpica, J.A., Benito, B., Diaz, M. (2008). Susceptibility assessment of earthquake-triggered landslides in El Salvador using logistic regression. Geomorphology, 95, 172-191. https://doi.org/ 10.1016/j.geomorph.2007.06.001

Ivanik, O., Shevchuk, V., Kravchenko, D., Yanchenko, V., Shpyrko, S., Gadiatska, K. (2019). Geological and Geomorphological Factors of Natural Hazards in Ukrainian Carpathians.Journal of Ecological Engineering, 20(4), 177-186. https://doi.org/10.12911/22998993/102964

Ivanik, O.M. (2017).Principles of development and implementation of the national landslide database. Subsoil use in Ukraine. Prospects for investment. Abs. Fifth scientific-practical conference. 6-10 november, 180184. [In Ukrainian]

Jaboyedoff, M., Oppikofer, T. et al. (2012). Use of LIDAR in landslide investigations: a review. Natural Hazards, 61, 5-28. https://doi.org/10.1007/ s11069-010-9634-2

Jelınek, R., Herva s, J., Wood, M. (2007). Risk mapping of landslides in New Member States. European Commission. Joint Research Centre.

Kamp, U., Benjamіn, J., Growley, Khattak, G.A. et al. (2008). GІS-based landslіde susceptіbіlіty mappіng for the 2005 Kashmіr earthquake regіon.Geomorphology, 101(4), j.geomorph.2008.03.003

McGuire, W.J., Mason, I., Kilburn, C. (2002). Natural Hazards and Environmental Change. https://doi.org/10.1002/jqs.739

Osuchowski, M., Atkinson, R. (2008). Connecting diverse landslide inventories for improved landslide information in Australia. Proceedings of the 1st World Landslide Forum, Tokyo, Japan, 18 – 21 November. Retrieved fromhttps://150.217.73.85/wlfpdf02_Osuchowski.pdf

Pan, X., Nakamura, H.,Nozakі, T. et al. (2008). AGІSbasedlandslіdehazardassessmentbymultіvarіateanalysіs. Jornal of the Japan Landslіde Socіety, 45(3), 187–195.

Pelletier, J. (2008). Quantitative modelling of Earth processes. Cambridge. https://doi.org/10.1017/CBO9780511813849

Rud'ko,H.Y.(2015). Scientific maintenance of geological objects for optimization of subsoil resources use (subsoil use monitoring), Kyiv.[In Ukrainian]

Rud'ko,H.Y., OsiyukV.A. (2012). Engineering geodynamics Ukraine and Moldova (landslide geosystems). Vol 2. Chernovtsy: Bukrek. [In Russian]

Saha, K., Arora, M. K., Gupta R. P. et al. (2005). GІS-based route plannіng іn landslіde-prone areas. Іnternatіonal Journal of Geographіcal Іnformatіon Scіence, 19(10), 1149–1175. https://doi.org/10.1080/13658810500105887

Van Westen, C.J. (2000). The Modellіng Of Landslіde Hazards Usіng Gіs.Surveys іn Geophysіcs, 21(2–3), 241–255. https://doi.org/10.1023/ A:1006794127521

Wei Wu. (2015). Recent Advances in Modelling Landslides and Debris Flows. Springer Inern. Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-11053-0

Завантаження

Опубліковано

16.01.2025

Як цитувати

Іванік, О. ., Шевчук, В., Кравченко, Д., & Гадяцька, К. (2025). НАЦІОНАЛЬНА БАЗА ДАНИХ ЗСУВНИХ ПРОЦЕСІВ: ПРИНЦИПИ РОЗРОБКИ, УПРОВАДЖЕННЯ ТА ЗАСТОСУВАННЯ ДЛЯ ОЦІНКИ ЗСУВНОЇ НЕБЕЗПЕКИ РЕГІОНАЛЬНОГО І ЛОКАЛЬНОГО РІВНЯ. Вісник Київського національного університету імені Тараса Шевченка. Геологія, 3(86), 70-74. https://doi.org/10.17721/1728-2713.86.10