ЗАСТОСУВАННЯ НЕЙРОНОМЕРЕЖЕВИХ ТЕХНОЛОГІЙ ПРИ ЛІТОЛОГО-ФАЦІАЛЬНОМУ РОЗЧЛЕНУВАННІ ВІДКЛАДІВ ДЕВОНУ І КАРБОНУ ЗА ГЕОЛОГО-ГЕОФІЗИЧНИМИ ДАНИМИ (ПІВНІЧНО-ЗАХІДНА ЧАСТИНА ДНІПРОВСЬКО-ДОНЕЦЬКОЇ ЗАПАДИНИ)
DOI:
https://doi.org/10.17721/1728-2713.105.05Ключові слова:
горизонт, колектор, літологія, девон, нейронні мережі, геофізичні дослідження свердловинАнотація
Вступ. Приріст запасів вуглеводнів у старих нафтогазовидобувних регіонах значною мірою може бути реалізований за рахунок переінтерпретації геолого-геофізичних даних на старому фонді свердловин. Як у межах існуючих родовищ, так і на площах, які за певними обставинами були у свій час оцінені як неперспективні. На даному етапі геологорозвідувальних робіт виконується значна робота з переінтерпретації даних геофізичних досліджень у пропущених інтервалах свердловин старого фонду, у тому числі – пошукових і розвідувальних свердловин. Подібні роботи виконуються на глибокі горизонти (девон), а також на відклади мезозою, які в минулому столітті не були першочерговими в плані перспективності на багатьох площах. Наявний геолого-геофізичний матеріал свідчить про значні труднощі щодо правильної ідентифікації пластів у межах указаних стратонів.
Методи. Проаналізовано результати геофізичних, петрографічних і петрофізичних досліджень по відкладах, що вивчалися. Застосовано методи статистичного аналізу з метою встановлення можливості використання методів розпізнавання образів для літолого-фаціального розчленування розрізів свердловин за даними геофізичних досліджень.
Результати. Завдяки використанню технології нейронних мереж перевірено надійність традиційної геологічної інтерпретації даних геофізичних досліджень свердловин. Підвищено достовірність встановлення літолого-фаціальної належності окремих пластів у розрізах свердловин верхнього девону, нижнього і середнього карбону – шляхом застосування ансамблю розрахованих нейронних мереж. Запропоновано оригінальний підхід щодо реалізації технології нейронних мереж при інтерпретації геолого-геофізичних даних.
Висновки. Розглянуто геофізичні характеристики потенційно перспективних горизонтів, які раніше пропускались. Вказано завдання, які слід вирішувати, а також шляхи підвищення достовірності геологічної інтерпретації даних промислової геофізики в різновікових товщах. Зокрема розглянуто можливість і доцільність використання машинного навчання на основі нейрономережевих технологій.
Посилання
Vakarchuk, S. G. (2016). Assessment of the oil and gas potential of the compacted rocks of the Devonian complex of the Dnieper-Donets basin. Oil and gas industry of Ukraine, 1, 14–18 [in Ukrainian]. http://elar.nung.edu.ua/bitstream/123456789/3827/1/5649p.pdf
Vyzhva, S., Onyshchuk, V., Onyshchuk, I., Orlyuk, М., Drukarenko, V., Reva, M., & Shabatura O. (2019). Petrophysical parameters of rocks of the Visean stage (Lokhvitsky zone of the Dnieper-Donets Basin). Geophysical Journal, 41, 2, 145–160 [in Ukrainian] https://doi.org/10.24028/gzh.02033100.v41i4.2019.177380
Vyzhva, S., Onyshchuk, V., Onyshchuk, I., Reva, M., & Shabatura, O. (2021). Electric and elastic parameters of condensed rocks of the northern edge of the Dnieper-Donets depression. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 3 (94), 37–45 [in Ukrainian] http://doi.org/10.17721/1728-2713.94.04
Karpenko, O., Mykhailov, V., & Karpenko, I. (2015). Eastern Dnieper- Donets depression: Predicting and developing hydrocarbon resources. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 68, 49–54 [in Ukrainian] http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_geol_2015_1_11
Lukin, O. Yu. (2006). Devonian of the Dnieper-Donets avlakogen (tectono-sedimentary complexes, formations, genetic types of deposits and lithogeodynamics). Geological Journal, 2–3, 26–46 [in Ukrainian] http://catalog.library.tnpu.edu.ua:8080/library/DocDescription?doc_id=229352
Lukin, A. (1997). Lithogeodynamic factors of oil and gas accumulation in avlacogenic basins. Naukova dumka [in Rusian].
Lukin, A. (2008). Devonian rifogenic-carbonate complexes of the DnieperDonets avlakogen and prospects for their oil and gas potential Geological Journal, 3 (324), 7–26 [in Rusian] http://catalog.library.tnpu.edu.ua:8080/library/DocDescription?doc_id=344534
Rybalka, S., & Karpenko, O. (2016). Сentral part of the Dnieper-Donets Basin: Reservoir properties of deep-laid terrigenous rocks. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 1(72), 56–59 [in Ukrainian] http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_geol_2016_1_10
Stryzhak, V. P., Polishchuk, M. B., & Korzhnev, P. M. (2013). Prospects of oil and gas potential of the Devonian subsalt deposits of the northwestern part of the Dnieper-Donet Basin. Tectonics and Stratigraphy, 40, 102–109 [in Ukrainian] https://doi.org/10.30836/igs.0375-7773.2013.94058
Bagrii, I., Starodubets, K., Malyshev, O., & Glon, V. (2023). Hydrocarbon potential of Devonian sediments of the Chernihivsko-Brahynskoho perspective district. Visnyk of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Geology, 2(101), 57–61. https://doi.org/10.17721/1728-2713.101.08
Bishop, C. (1995). Neural Networks for Pattern Recognition. University Press, Oxford.
Завантаження
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Ознайомтеся з політикою за посиланням:
