DEVELOPMENT OF EFFECTIVE ALGORITHMS OF SURFACE WATER POLLUTION DIAGNOSTICATION

V.  Zatserkovnyy

doi:10.17721/17282713.81.15

Автор(и)

В. Зацерковний Київський національний університет імені Тараса Шевченка ННІ "Інститут геології", вул. Васильківська, 90, м. Київ, 03022, Україна

DOI:

https://doi.org/10.17721/17282713.81.15

Ключові слова:

водні об'єкти, діагностування, моніторинг, геоінформаційна система, математична модель

Анотація

У роботі представлено алгоритм діагностування забруднення водних об'єктів. Розроблено теоретичні основи діагностування характеристик погіршення стану (виникнення несправностей) водних об'єктів при відхиленні їх параметрів від еталонних на сталих або близьких до сталих (квазісталих) режимах розвитку забруднення та наступної оцінки рівня ризику виникнення небезпечної ситуації, ухвалення управлінських рішень щодо ліквідації або мінімізації цього забруднення на екологію водного об'єкта. Розробка ефективних алгоритмів розпізнавання забруднення на початкових етапах забруднення водних ресурсів дасть можливість оцінки характеру та рівня забрудненості вод зростаючою кількістю хімічних речовин, пов'язаних із посиленням антропогенного навантаження на водні об'єкти. Для моделювання процесів, що відбуваються у водному середовищі, пропонується використовувати геоінформаційну систему (ГІС). Проведені дослідження свідчать, що границі розпізнавання початкового розвитку процесу поширення забруднення (виникнення несправності) багато в чому визначаються кількістю параметрів, що замірюються в процесі діагностування. Доведено чутливість даного методу діагностування для більшості одновимірних несправностей.

Посилання

Arkhipova, L.M. Environmental aspects of the assessment of the quality of natural waters. Collection of materials of the II All-Ukrainian Congress of Ecologists. Ivano-Frankivsk, Ukraine. URL: http://eco.com.ua/sites/ eco.com.ua/files/lib1/konf/2vze/zb_m/0028_zb_m_2VZE.pdf. [in Ukrainian].

Bortakovskyi, A.S., Panteleev, A.V. (2005). Linear algebra in examples and problems. M.: Higher school, 591. [in Russian].

Vodop'yanov, V.E., Zatserkovnyi, V.I., Nikityn, V.I. (1989). Estimation of recognizability of one-dimensional defects of GTE in diagnostics by gasdynamic parameters GTE. Thesis report of scient.-techn. conference: Theory of aviation engines. March 28-29th 1989. Kharkiv, 8, 83-87. [in Russian].

Zatserkovnyi, V.I., Tishaev, I.V., Virshylo, I.V, Demidov, V.K. (2016). Geoinformation systems in sciences about Earth. Nizhyn: M. Gogol NSU, 510. [in Ukrainian].

Mokienko, A.V. (2009). Ecological and hygienic bases of water safety, decontaminated with chlorine dioxide: abstract. diss. of M.D.: 14.02.01. State institution "Institute of hygiene and medical ecology in the name of O.M. Marseev "Academy of Medical Sciences of Ukraine". Kiev, 28. [in Russian].

Snizhko, S.I. (2001). Estimation and prediction of the quality of natural waters. Kiev: Nika-Center, 264. [in Ukrainian].

Spirina, M.S., Spirin, P.A. (2011). Probability Theory and Mathematical Statistics. М.: Academy, 352. [in Russian].

Too, J., Gonsales, R. (1978). Principles of images recognition. М.: Mir, 414. [in Russian].

Khilchevsky, V.K., Marinych, V.V., Savitsky, V.M. (2002). Comparative assessment of the quality of river waters of the Dnipro basin. Hydrology, hydrochemistry and hydroecology. Kiev, Lutsk: RVV LDTU, 4, 167-169. [in Russian].

Yatsyk, A.V., Romanenko, V.D. (1998). Methodology of ecological assessment of surface water quality according to the relevant categories. Кiev, 28. [in Ukrainian].